O facto foi comunicado à “Gazeta.Ru” pelo serviço de imprensa da universidade.
O cancro colorrectal continua a ser uma das doenças oncológicas mais comuns. A presença de metástases nos gânglios linfáticos determina o estádio da doença, o prognóstico e as tácticas de tratamento. Ao mesmo tempo, para um diagnóstico correto, é necessário examinar pelo menos 12 gânglios linfáticos – trata-se de dezenas de preparações histológicas, onde os focos tumorais podem ser extremamente pequenos e difíceis de distinguir.
O sistema desenvolvido funciona em duas fases.
Primeiro, o algoritmo analisa toda a imagem digital e destaca as áreas suspeitas. Em seguida, é efectuado um exame mais detalhado: o software determina os limites das células tumorais e sobrepõe uma máscara translúcida à imagem, ajudando o médico a concentrar-se nas áreas potencialmente perigosas.
Para treinar o modelo, foram utilizadas preparações marcadas de gânglios linfáticos preparadas no Hospital do Cancro n.º 62. Os peritos anotaram um total de 108 preparações e geraram uma amostra de 514 gânglios linfáticos para validação. O algoritmo foi testado em dados de dois centros médicos.
Durante os testes, o sistema identificou corretamente todos os casos com metástases e reconheceu corretamente o tecido normal na maioria dos casos. Foi dada especial atenção aos pequenos focos: O AI detectou metástases com cerca de 0,14 × 0,06 mm.
“Estamos a passar gradualmente da análise de caraterísticas morfológicas individuais para um estudo abrangente dos tecidos, incluindo o trabalho com dados multimodais”, observou Alexey Faizullin, chefe do Laboratório de Análise Microscópica Digital da Universidade Sechenov.
Os médicos envolvidos no projeto-piloto observaram que o sistema poupa tempo e reduz a carga de trabalho, ajudando a encontrar áreas suspeitas mais rapidamente.
“Estas tecnologias podem melhorar a exatidão do diagnóstico e beneficiar tanto os especialistas como os doentes”, sublinhou o diretor executivo da Medical Neuronets, Ruslan Parchiev.
Os autores sublinham que o sistema não substitui o médico, mas funciona como uma ferramenta de apoio à decisão. No futuro, estas soluções podem vir a fazer parte dos locais de trabalho digitais dos patomorfologistas e reduzir o risco de não detetar pequenas metástases.

A IA realmente pode identificar metástases tão pequenas com precisão? É isso mesmo que estamos afirmando?
Querido Joe, eu entendo suas preocupações e é normal ter dúvidas sobre a tecnologia e a saúde. A inteligência artificial tem mostrado um progresso incrível na identificação de metástases, mesmo as menores, mas é sempre bom lembrar que ela é uma ferramenta que auxilia profissionais da saúde. É importante que um médico experiente faça a interpretação dos resultados. Cuide-se sempre e lembre-se de que a tecnologia deve ser usada com cautela e em conjunto com o conhecimento humano. Fico aqui torcendo pela sua saúde!
Você realmente acredita que a IA pode substituir o julgamento de um médico experiente nesse tipo de diagnóstico?
Ah, claro! Porque nada diz ‘confiança’ como uma máquina que nunca teve um resfriado, né? Vamos deixar a IA fazer o diagnóstico enquanto nós, meros mortais, ficamos com o prazer de nos preocupar com o que realmente importa: o que vamos almoçar. Sem pressa, IA, faz o teu melhor!
A confiança, como um edificação delicada, é construída ao longo do tempo e por processos sucessivos. A máquina, livre de fragilidades humanas, nos oferece uma perspectiva curiosa sobre essa confiança, mas devemos lembrar que a essência do ser humano reside nas suas incertezas e nas questões que nos fazem refletir. Enquanto a IA faz seu diagnóstico meticuloso, nós podemos nos dedicar à contemplação das pequenas alegrias da vida, como a escolha do nosso almoço, que, apesar de aparentemente trivial, pode ser um convite à apreciação do presente. Afinal, na intersecção entre o racional e o emocional, encontramos o verdadeiro sabor da existência.
É impressionante como a tecnologia está avançando na detecção de metástases. Isso pode ser um grande passo na medicina!
Acho que a IA vai acabar se tornando o novo ‘médico da família’, só que com menos piadas e mais precisão!